Machine Learning, Tom Mitchell 저 1회독 완료

하... 장장 6개월의 시간이 걸렸다. 400 페이지 짜리 이 책을 간단히 1회독 하는데 말이다...

물론 ML 무지렁이 hozy는 1단원에서부터 연습문제 풀이를 포기했고 본문만 어떻게든 정신줄 붙잡아가며 끝냈다.

그 기록은 Github에 정리해두었으니, 혹여나 간단한 정리 노트가 필요하신 분들은 참고해보시길!

 

Machine Learning by Tom Mitchell hozy Note

ai_paper_study/text_books/ml_tom_mitchell/main.md at main · JoonHyeok-hozy-Kim/ai_paper_study

 

 

이 책을 붙잡고 늘어지기 시작한건 사실 ML 분야 논문을 읽어보려는 발악에서 시작했다. 이제 막 AI에 대해 조금씩 알아가던 hozy는 우연히 고려대학교 강필성 교수님께서 유투브에 올려주신 꿀강의 들을 알게되었고, 이 커리큘럼을 따라가며 AI의 각 분야에 대한 전반적인 이해를 높일 수 있었다. 교수님은 앞으로 해당 분야 커리어를 이어나갈 사람이라면 반드시 논문을 읽어볼 것을 반복적으로 강조하셨고 꼭 읽어봐야할 논문들을 List-up 까지 해주셨었다. 이쪽 분야로 나아가고픈 hozy는 교수님께 무한 신뢰를 보내며 해당 리스트의 논문부터라도 차근히 읽어보려했지만... 역시나 어려움이 많았다.

 

태생 자체가 이런 저런 학문들이 짬뽕이었고, 반도체 기술의 발전으로 사람들의 주목을 받으며 이제야 막 체계화 되기 시작한 AI 분야 특성 상, 공부를 하다보면 무언가 중구난방으로 개념이 난립하는 것에 스트레스를 많이 받았다. 뭔가 논문 하나 잡아놓고 얘를 읽다보면 그 이전세대의 논문을 봐야 개념 하나를 이해할 수 있는 끝없는 나무위키 링크식 공부법에 지쳐가던 hozy... 무언가 기본 개념들을 정립해줄 만한 빡센 교과서가 없을까 구글을 뒤져보기 시작했고, 이쪽분야 1대장 학교 CMU가 자신있게 올려놓은 교과서인 Tom Mitchell 저 Machine Learning 을 알게되었다. CMU ML 대학원을 보면 이 책에 우리가 연구하는 모든게 들어있다며 자신만만하게 올려둔 그 책...

 

표지마저 단순명료 그 자체...

 

 

이 책은 정말로 ML의 다양한 분야를 다루고 있었고, 내가 딱 원하던 ML 태동기 시절인 70~90년대 시절의 이론들과 논문들을 체계적으로 정리해놓은 책이었다. 앞으로 논문들을 읽으며 나타날 개념들에 대한 reference가 되어 줄 책이 아닐까 조심스레 예상해본다. 또한 수리적 엄밀성과 독자 친화성 사이에서 적절하게 잘 줄타기가 되어있었기에 hozy가 원하던 부분을 잘 긁어준 책이 아닌가 싶다.

 

이제 이 책으로 ML 공부를 위한 개념 색인을 어느 정도 마련해두지 않았나 싶다. 이제 본격적으로 논문과의 전쟁을 재개해보려 한다.

 

즐겨보자 우하하하!